PT Journal AU Saß, J Hartmann, N Völker, M Schmidt, T TI Datenbasierte Operationsplanung im Krankenhaus unter Entwicklung und Einbindung einer Machine Learning Plattform SO Logistics Journal : Proceedings PY 2021 VL 2021 IS 17 DI 10.2195/lj_Proc_sass_de_202112_01 DE CRISP; Classification; Klassifikation; Learning; Maschinelles Lernen; Regression AB Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick zur Ergänzung von Planungs- und Steuerungsprozessen im OP-Bereich von Krankenhäusern. Der Fokus liegt hier auf der automatisierten Vorhersage von Operationszeiten mittels maschineller Lernmethoden auf Basis von retrospektiven Daten. Der vorliegende Artikel befasst sich mit der Analyse der zu beziehenden Daten, der Aufbereitung und Vorverarbeitung dieser und der Empfehlung an geeigneten Algorithmen für das M Maschinelle Lernen. Die beschriebene Arbeit ist im Rahmen des SAB geförderten Projektes; Platform for Operation Scheduling and Prediction using machine learning (PROSPER) entstanden. ER