PT Journal
AU Krüger, A
   Feldmann, F
   Pauly, M
   ten Hompel, M
TI Einsatzmöglichkeiten maschineller Lernverfahren in einer dezentral organisierten Lagerverwaltung auf Basis intelligenter Behälter
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2020
VL 2020
IS 12
DI 10.2195/lj_Proc_krueger_de_202012_01
DE Decentral Warehouse management; Intelligent Bins; Maschinelles Lernen; Reinforcement Learning; dezentrale Lagerverwaltung; intelligenter Behälter; machine learning
AB Intelligente Behälter verfügen über verschiedene Sensoren, einen lokalen Speicher, eine eigene Recheneinheit sowie eine Energieversorgung und ermöglichen so eine dezentral organisierte Lagerverwaltung. Neben der reinen Lagerverwaltung ist für einen produktiven Einsatz in der Industrie und dem Handel eine intelligente Selbststeuerung und Koordination dieser Behälter notwendig. In diesem Beitrag werden zwei Konzepte vorgestellt, wie mittels maschineller Lernverfahren datenbasierte Verbesserungen sowohl für ein risikobasiertes Bestandsmanagement als auch für eine automatisierte Lagerplatzvergabe realisiert werden können.
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