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Ein KI-basierter Ansatz für eine dezentrale Transportsteuerung zur bedarfsgerechten Materialbereitstellung in der Montage

An AI-based approach for decentralised transport control enabling a demand-driven supply of materials of assembly systems

  1. Prof. Dr.-Ing. Nina Vojdani Lehrstuhl Produktionsorganisation und Logistik, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Universität Rostock
  2. Dipl.-Wirt.-Ing. Mathias Knop Lehrstuhl Produktionsorganisation und Logistik, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Universität Rostock

Abstracts

Die zukunftsorientierte Ausrichtung von Produktions- und Logistiksystemen erfordert die Veränderungsfähigkeit eingesetzter Systeme. KI-basierte Methoden, wie der Einsatz intelligenter, autonomer Agenten, stellen einen Ansatz dar, veränderungsfähige Transportplanungs- und -steuerungssysteme zu konzipieren. Der Beitrag untersucht, inwieweit eine noch stärkere Berücksichtigung des agentenbasierten Planungsparadigmas zur Verbesserung der logistischen Leistung eines Transportsystems im Kontext veränderungsfähiger Produktionssysteme beitragen kann.

Forward thinking design of production and logistics systems requires a consideration of changeability aspects. AI methods such as intelligent and autonomous agents represent an approach to design and build up changeable transport planning and control systems. This paper examines to which amount a more intensified consideration of the agent paradigm within planning and control of transport processes might lead to improved logistics performance of such processes.

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