You are here: Home → Proceedings
Document Actions

Citation and metadata

Back to the article.

Recommended citation

Fleischer-Dörr K, Jacobi C, Hermann R, Furmans K (2019). Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2019. (urn:nbn:de:0009-14-49664)

Download Citation

Endnote

%0 Journal Article
%T Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager
%A Fleischer-Dörr, Katharina
%A Jacobi, Christoph
%A Hermann, Robin
%A Furmans, Kai
%J Logistics Journal : Proceedings
%D 2019
%V 2019
%N 12
%@ 2192-9084
%F fleischer-dörr2019
%X Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.
%L 620
%K Analytic Hierarchy Process Methode
%K Lagerplanung
%K Multikriterielles Entscheidungmodell
%R 10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01
%U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49664
%U http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01
Download

Bibtex

@Article{fleischer-dörr2019,
  author = 	"Fleischer-D{\"o}rr, Katharina
		and Jacobi, Christoph
		and Hermann, Robin
		and Furmans, Kai",
  title = 	"Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager",
  journal = 	"Logistics Journal : Proceedings",
  year = 	"2019",
  volume = 	"2019",
  number = 	"12",
  keywords = 	"Analytic Hierarchy Process Methode; Lagerplanung; Multikriterielles Entscheidungmodell",
  abstract = 	"Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgew{\"a}hlte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bew{\"a}hrt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der f{\"u}r den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen f{\"u}r beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu w{\"a}hlende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.",
  issn = 	"2192-9084",
  doi = 	"10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01",
  url = 	"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49664"
}
Download

RIS

TY  - JOUR
AU  - Fleischer-Dörr, Katharina
AU  - Jacobi, Christoph
AU  - Hermann, Robin
AU  - Furmans, Kai
PY  - 2019
DA  - 2019//
TI  - Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager
JO  - Logistics Journal : Proceedings
VL  - 2019
IS  - 12
KW  - Analytic Hierarchy Process Methode
KW  - Lagerplanung
KW  - Multikriterielles Entscheidungmodell
AB  - Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.
SN  - 2192-9084
UR  - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49664
DO  - 10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01
ID  - fleischer-dörr2019
ER  -
Download

Wordbib

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<b:Sources SelectedStyle="" xmlns:b="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography"  xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" >
<b:Source>
<b:Tag>fleischer-dörr2019</b:Tag>
<b:SourceType>ArticleInAPeriodical</b:SourceType>
<b:Year>2019</b:Year>
<b:PeriodicalTitle>Logistics Journal : Proceedings</b:PeriodicalTitle>
<b:Volume>2019</b:Volume>
<b:Issue>12</b:Issue>
<b:Url>http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49664</b:Url>
<b:Url>http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01</b:Url>
<b:Author>
<b:Author><b:NameList>
<b:Person><b:Last>Fleischer-Dörr</b:Last><b:First>Katharina</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Jacobi</b:Last><b:First>Christoph</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Hermann</b:Last><b:First>Robin</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Furmans</b:Last><b:First>Kai</b:First></b:Person>
</b:NameList></b:Author>
</b:Author>
<b:Title>Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager</b:Title>
<b:Comments>Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.</b:Comments>
</b:Source>
</b:Sources>
Download

ISI

PT Journal
AU Fleischer-Dörr, K
   Jacobi, C
   Hermann, R
   Furmans, K
TI Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2019
VL 2019
IS 12
DI 10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01
DE Analytic Hierarchy Process Methode; Lagerplanung; Multikriterielles Entscheidungmodell
AB Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.
ER
Download

Mods

<mods>
  <titleInfo>
    <title>Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Fleischer-Dörr</namePart>
    <namePart type="given">Katharina</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Jacobi</namePart>
    <namePart type="given">Christoph</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Hermann</namePart>
    <namePart type="given">Robin</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Furmans</namePart>
    <namePart type="given">Kai</namePart>
  </name>
  <abstract>Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben.</abstract>
  <subject>
    <topic>Analytic Hierarchy Process Methode</topic>
    <topic>Lagerplanung</topic>
    <topic>Multikriterielles Entscheidungmodell</topic>
  </subject>
  <classification authority="ddc">620</classification>
  <relatedItem type="host">
    <genre authority="marcgt">periodical</genre>
    <genre>academic journal</genre>
    <titleInfo>
      <title>Logistics Journal : Proceedings</title>
    </titleInfo>
    <part>
      <detail type="volume">
        <number>2019</number>
      </detail>
      <detail type="issue">
        <number>12</number>
      </detail>
      <date>2019</date>
    </part>
  </relatedItem>
  <identifier type="issn">2192-9084</identifier>
  <identifier type="urn">urn:nbn:de:0009-14-49664</identifier>
  <identifier type="doi">10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01</identifier>
  <identifier type="uri">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49664</identifier>
  <identifier type="citekey">fleischer-dörr2019</identifier>
</mods>
Download

Full Metadata

Bibliographic Citation Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2019, Iss. 12
Title

Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager (ger)
Author Katharina Fleischer-Dörr, Christoph Jacobi, Robin Hermann, Kai Furmans
Language ger
Abstract Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. Umschlagsleistung) bewertet. Basierend auf einem multikriteriellen Bewertungsmodell wird als Ergebnis die zu wählende Lageralternative als umzusetzende Empfehlung ausgegeben. When investing in a small parts warehouse, choosing the right automation technology is a major challenge, as the selected system is a long-term investment. Both, shuttle and AS/RS systems have proven themselves successfully in practice in this context and are characterised by a number of individual advantages and disadvantages. This article presents a quantitative decision model for the selection of the automation technology best suited for the application-specific case. In the model, suitable alternatives for both system variants are generated based on defined input parameters and system requirements and evaluated with regard to essential criteria (e.g. handling performance). Based on a multi-criteria evaluation model, the warehouse alternative to be selected is output as a recommendation to be implemented.
Subject Analytic Hierarchy Process Methode, Lagerplanung, Multikriterielles Entscheidungmodell
DDC 620
Rights fDPPL
URN: urn:nbn:de:0009-14-49664
DOI https://doi.org/10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01