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Integration von Virtual Reality und optischem Motion Capturing in die Planung und Optimierung von Materialflusssystemen

Integration of virtual reality and optical motion capturing systems into planning and optimization of material flow systems

  1. M.Sc. André Terharen Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund
  2. M.Sc. Felix Feldmann Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund
  3. M.Sc. Christopher Reining Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund
  4. Prof. Dr. Dr. h. c. Michael ten Hompel Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW), Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund

Zusammenfassungen

Bei der Planung und Optimierung von Materialflusssystemen ist eine hinreichend präzise Erfassung der Leistungsfähigkeit des Faktor Mensch nur bedingt möglich. Die Systeme werden vielfach mit Eingabeparametern gespeist, welche bis zu einem gewissen Grad abgeschätzt werden aber in vielen Fällen nicht ausreichend empirisch abgesichert sind. Die Folge können Über- und Unterdimensionierungen sein. Durch die Kopplung von Motion Capturing mit Virtual Reality können Arbeitsplätze und -prozesse am physischen Modell gestaltet, evaluiert und optimiert werden. Die empirisch gewonnenen Daten bilden die später realisierte Leistungsfähigkeit der Komponenten des Materialflusssystems präziser als bisher ab.

In the planning and optimizing of material flow systems, the performance of the human factor is often not gathered with sufficient accuracy. In many cases, the systems are fed with input parameters, which are estimated to some extent but lack empirical verification. The result can be over- and underdimensioning. By coupling motion capture with virtual reality, workplaces and processes can be designed, evaluated and optimized based on a physical model. The empirically obtained data represents the later realized performance of the components of the material flow system more accurately.

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