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Proceedings

Das prognosebasierte Reservierungsverfahren - ein Ansatz zur Reduzierung der mittleren Fahrzeit in einer Regalfläche

  1. Dipl.-Wi.-Ing. Anne Piepenburg Lehrstuhl für Maschinenelemente und Technische Logistik (MTL), Fakultät für Maschinenbau, Helmut-Schmidt-Universität
  2. Dr.-Ing. Dipl.-Math. Björn Piepenburg Lehrstuhl für Maschinenelemente und Technische Logistik (MTL), Fakultät für Maschinenbau, Helmut-Schmidt-Universität
  3. Univ.-Prof. Dr.-Ing. Rainer Bruns Lehrstuhl für Maschinenelemente und Technische Logistik (MTL), Fakultät für Maschinenbau, Helmut-Schmidt-Universität

Abstracts

Die neu entwickelte Belegungsstrategie basiert auf prognostizierten Verweildauern (VWD) und Zwischenankunftszeiten der Ladeeinheiten (LE) des Sortiments. Für jede Ladeeinheit, die im Lager ankommt wird berechnet, wie viele Ladeeinheiten während der Verweildauer dieser aktuellen Ladeeinheit voraussichtlich ankommen und das Lager auch in diesem VWD-Zeitraum wieder verlassen. In Abhängigkeit der aktuellen Lagerbelegung werden für die in dem Zeitraum ankommenden Ladeeinheiten Lagerfächer reserviert und erst anschließend die eingehende Ladeeinheit in das fahrzeitgünstigste, freie und nicht reservierte Lagerfach eingelagert. Eine zusätzliche Berücksichtigung des Energiebedarfes für die Ein- und Auslagerung ist möglich. Das prognosebasierte Reservierungsverfahren wurde neben den gängigen Belegungsstrategien in einem parametrisierbaren Simulationsmodell umgesetzt. Die Belegungsstrategien wurden anhand verschiedener Szenarien getestet und verglichen. Ein zusätzlich entwickelter Benchmark gibt Auskunft über die Qualität der Simulationsergebnisse.

The newly developed allocation strategy is based on the distributions of the residence time and the intermediate arrival time of a range of goods. It predicts for every incoming unit load the number of unit loads, which arrive at the storage rack und leave it during the residence time of the incoming unit load. The approach allocates storage locations for these unit loads depending on the current storage rack availability. The incoming unit load is stored in the next available storage location afterwards. An additional consideration of the energy demand for the storage and retrieval is possible. The forecast-based reservation method has been implemented in addition to common allocation strategies in a configurable simulation model. The allocation strategies were tested and compared using various scenarios. An additionally developed benchmark provides information on the quality of the simulation results.

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