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Novoa CM, Büchter H (2005). Sequenzierung mit Ant-Colony-Systemen am Beispiel Querverteil-Wagen. Logistics Journal : nicht-referierte Veröffentlichungen, Vol. 2005. (urn:nbn:de:0009-12-7017)

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Full Metadata

Bibliographic Citation Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2005, Iss. Mai
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Sequenzierung mit Ant-Colony-Systemen am Beispiel Querverteil-Wagen (ger)
Author Clara Maria Novoa, Hubert Büchter
Language ger
Abstract Dieser Beitrag zeigt die Anwendung des Ant-Colony-System (ACS) Algorithmus auf die Sequenzierung von Querverteil-Wagen in einem Lager. Wir erweitern den Basisalgorithmus der Ant-Colony-Optimierung (ACO) für die Minimierung der Bearbeitungszeit einer Menge von Fahraufträgen für die Querverteil-Wagen. Im Vergleich zu dem Greedy-Algorithmus ist der ACO-Algorithmus wettbewerbsfähig und schnell. In vielen Lagerverwaltungssystemen werden die Fahraufträge nach dem FIFO-Prinzip (First-in-First-out) ausgeführt. In diesem Beitrag wird der ACO-Algorithmus genutzt, um eine optimale Sequenz der Fahraufträge zu bilden. This paper presents an application of the ant-colony systems (ACS) algorithm for sequencing traversing-cars in a warehouse system. We extend the basic ant-colony optimization algorithm (ACO) for minimizing the time required to serve a set of incoming requests to the traversing-cars. We also develop a greedy algorithm. The comparison between ACS and the greedy algorithm indicates that the ACS algorithm is competitive and fast. In many warehouse management situa¬tions, the rule for sequencing requests for traversing cars is the FIFO rule. The results on this paper show that the ACS algorithm applies to warehouse traffic sequencing.
Subject Ant-Colony optimization, Ant-Colony-Optimierung, Lager-Logistik, Material flow, Material flow systems, Materialfluss, Materialfluss-Systeme, Meta heuristics, Metaheuristik, material flow system, meta heuristics, technical logistics, technische Logistik, warehouse logistics
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