PT Journal
AU Wünnenberg, M
   Hujo, D
   Ji, F
   Schypula, R
   Fottner, J
   Goedicke, M
   Vogel-Heuser, B
TI Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2022
VL 2022
IS 18
DI 10.2195/lj_proc_wuennenberg_de_202211_01
DE Data Science; Konsistenzmanagement; Lebenszyklus; Materialflusssysteme; Produkt; Produktentstehungsprozess
AB Daten- und Konsistenzmanagement unterstützt dabei, den Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen effizienter zu gestalten und Fehler zu vermeiden. Die Übertragung dieser Methode von der Softwareentwicklung auf Materialflusssysteme bietet zusätzlich auch das Potential, im laufenden Betrieb Prozessoptimierungen mit Methoden der Data Science zu befähigen. Dafür bedarf es verschiedener Arbeitsschritte wie der Modellierung organisatorischer Zusammenhänge im Projekt und inhaltlicher Abhängigkeiten involvierter Modelle sowie eines Reifegradmodells für entstehende Daten. In diesem Beitrag wird dargestellt, wie durch diese Arbeitsschritte ein durchgängiger Informationsfluss entlang aller Phasen des Produktlebenszyklus realisiert werden kann.
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