PT Journal
AU Förster, F
   Schier, A
   Henke, M
   ten Hompel, M
TI Dynamische Risikoorientierung durch Predictive Analytics am Beispiel der Instandhaltungsplanung
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2019
VL 2019
IS 12
DI 10.2195/lj_Proc_foerster_de_201912_01
DE autonomous control; decentral decision-making; dynamic sequencing; multi-agent-systems; predictive maintenance
AB Autonome Steuerungsverfahren gelten als vielversprechender Ansatz, um einer zunehmend dynamisch und komplexer werdenden Produktionsumgebung gerecht zu werden. Während Steuerungsverfahren im Rahmen der Produktionsplanung immer kürzere Planungszyklen anstreben, konnte die Planbarkeit für Instandhaltungsmaßnahmen durch Predictive Maintenance-Ansätze erst gewonnen werden. Um die Potenziale eines kombinierten Ansatzes nutzen zu können, stellt diese Arbeit eine Verhandlungsumgebung dar, die auf dem Contract Net Interaktionsprotokoll basiert. Durch die Gewährleistung der Vergleichbarkeit zweier Auftragsarten soll eine bessere Integration von zustandsabhängigen Instandhaltungsaufträgen in die reaktive Maschinenbelegungsplanung von autonomen Steuerungsverfahren erreicht werden.
ER