PT Journal
AU Wei, F
   Noche, B
TI Ein Status Management System mit Nutzung von synthetischen Sensoren
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2019
VL 2019
IS 12
DI 10.2195/lj_Proc_wei_de_201912_01
DE Echtzeitdatenanalyse; Event-Erkennung; Maschinelles Lernen; Status Management System; synthetische Sensoren
AB Die Nutzung der Digitalisierung im Bereich der Logistik beschränkt sich bisher häufig auf Anwendungen im Bereich von Verwaltungs- bzw. Managementsystemen. Auf einer eher operativen Ebene sind dagegen nur relativ wenige Einsatzfälle bekannt, insbesondere dann, wenn es um die Erfassung und Unterstützung manueller Abläufe geht. Dabei bieten neue Technologien wie synthetische Sensor-Systeme oder maschinelles Lernen vielfältige Möglichkeiten, die Zustände, Bewegungen und Prozesse auf der Produktions- und Logistikfläche zu verfolgen und zu protokollieren. Die automatische Echtzeitdatensammlung und Datenanalyse über die Umgebungs- und Leistungskennzahlen auf Logistikflächen gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sie die Basis für Aktionen und Entscheidungen liefert.
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