PT Journal
AU Rank, S
   Uhlig, T
   Schmidt, T
   Rose, O
TI Beherrschung stark korrelierter Logistik- und Produktions-Prozesse
SO Logistics Journal
PY 2012
VL 2012
IS 01
DI 10.2195/lj_Proc_rank_de_201210_01
DE Ankunftsprozessmodellierung; Autokorrelation; Simulation; Zufallszahlengenerator; modeling of arrival processes; random number generator
AB Bei der Simulation von Logistik- und Produktionssystem werden Zufallszahlengeneratoren verwendet, um stochastische Einflüsse zu modellieren. Ein wichtiges Qualitätsmerkmal dieser Generatoren ist die Er-zeugung möglichst unabhängiger Zufallszahlen. Werden jedoch reale Prozesse betrachtet, so sind die Daten im Allgemeinen nicht unabhängig. Diese Arbeit befasst sich mit der Analyse von Praxisdaten bezüglich des Auftretens von Abhängigkeiten. Dazu werden Korrelationsstrukturen gesucht. Außerdem wird gezeigt, dass unabhängige Zufallszahlen in der Regel ungeeignet sind, um stochastische Prozesse mit ausgeprägten Abhängigkeiten zu modellieren.
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