PT Journal
AU Brüggenolte, M
   Stute, M
   Besenfelder, C
TI Entwurf eines Reifegradmodells zur Integration von Business Analytics im Bestandsmanagement
SO Logistics Journal : nicht referierte Veröffentlichungen
PY 2018
VL 2018
IS 11
DI 10.2195/lj_NotRev_brueggenolte_de_201811_01
DE Bestandsmanagement; Big Data; Business Analytics; Reifegradmodell; Vorgehensmodell
AB Die volatilen Geschäftsumgebungen von produzierenden Unternehmen stellen besondere Anforderungen an das Bestandsmanagement und verlangen fundierte und schnelle Entscheidungen der Unternehmen. Essentiell hierfür ist der Einsatz von Big Data und Business Analytics zu Analyse- und Prognosezwecken und zur Grundlage für letztlich autonome Entscheidungen. In dieser Arbeit wird ein Reifegradmodell entwickelt, das auf wichtigen technologischen, personellen und prozessualen Voraussetzungen für den Einsatz von Business Analytics basiert und produzierenden Unternehmen zur Bewertung und Weiterentwicklung ihres Bestandsmanagements dient.
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