You are here: Home Proceedings
Document Actions

Citation and metadata

Recommended citation

Colling D, Dziedzitz J, Hopfgarten P, Markert K, Neubehler K, Eberle F, Gilles M, Jung M, Kocabas A, Furmans K (2017). PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2017. (urn:nbn:de:0009-14-45702)

Download Citation

Endnote

%0 Journal Article
%T PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager
%A Colling, Dominik
%A Dziedzitz, Jonathan
%A Hopfgarten, Patric
%A Markert, Kai
%A Neubehler, Kira
%A Eberle, Florian
%A Gilles, Maximilian
%A Jung, Matthias
%A Kocabas, Alp
%A Furmans, Kai
%J Logistics Journal : Proceedings
%D 2017
%V 2017
%N 10
%@ 2192-9084
%F colling2017
%X Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb müssen Kommissionieraufträge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgeführt werden.  Diese Veröffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.
%L 620
%K Amazon Robotics Challenge
%K Automatisierung
%K Kommissionierung
%K Objekterkennung
%R 10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01
%U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-45702
%U http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01

Download

Bibtex

@Article{colling2017,
  author = 	"Colling, Dominik
		and Dziedzitz, Jonathan
		and Hopfgarten, Patric
		and Markert, Kai
		and Neubehler, Kira
		and Eberle, Florian
		and Gilles, Maximilian
		and Jung, Matthias
		and Kocabas, Alp
		and Furmans, Kai",
  title = 	"PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem f{\"u}r inhomogene, chaotische Lager",
  journal = 	"Logistics Journal : Proceedings",
  year = 	"2017",
  volume = 	"2017",
  number = 	"10",
  keywords = 	"Amazon Robotics Challenge; Automatisierung; Kommissionierung; Objekterkennung",
  abstract = 	"Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb m{\"u}ssen Kommissionierauftr{\"a}ge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgef{\"u}hrt werden.  Diese Ver{\"o}ffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.",
  issn = 	"2192-9084",
  doi = 	"10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01",
  url = 	"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-45702"
}

Download

RIS

TY  - JOUR
AU  - Colling, Dominik
AU  - Dziedzitz, Jonathan
AU  - Hopfgarten, Patric
AU  - Markert, Kai
AU  - Neubehler, Kira
AU  - Eberle, Florian
AU  - Gilles, Maximilian
AU  - Jung, Matthias
AU  - Kocabas, Alp
AU  - Furmans, Kai
PY  - 2017
DA  - 2017//
TI  - PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager
JO  - Logistics Journal : Proceedings
VL  - 2017
IS  - 10
KW  - Amazon Robotics Challenge
KW  - Automatisierung
KW  - Kommissionierung
KW  - Objekterkennung
AB  - Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb müssen Kommissionieraufträge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgeführt werden.  Diese Veröffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.
SN  - 2192-9084
UR  - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-45702
DO  - 10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01
ID  - colling2017
ER  - 
Download

Wordbib

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<b:Sources SelectedStyle="" xmlns:b="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography"  xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" >
<b:Source>
<b:Tag>colling2017</b:Tag>
<b:SourceType>ArticleInAPeriodical</b:SourceType>
<b:Year>2017</b:Year>
<b:PeriodicalTitle>Logistics Journal : Proceedings</b:PeriodicalTitle>
<b:Volume>2017</b:Volume>
<b:Issue>10</b:Issue>
<b:Url>http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-45702</b:Url>
<b:Url>http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01</b:Url>
<b:Author>
<b:Author><b:NameList>
<b:Person><b:Last>Colling</b:Last><b:First>Dominik</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Dziedzitz</b:Last><b:First>Jonathan</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Hopfgarten</b:Last><b:First>Patric</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Markert</b:Last><b:First>Kai</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Neubehler</b:Last><b:First>Kira</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Eberle</b:Last><b:First>Florian</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Gilles</b:Last><b:First>Maximilian</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Jung</b:Last><b:First>Matthias</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Kocabas</b:Last><b:First>Alp</b:First></b:Person>
<b:Person><b:Last>Furmans</b:Last><b:First>Kai</b:First></b:Person>
</b:NameList></b:Author>
</b:Author>
<b:Title>PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager</b:Title>
<b:Comments>Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb müssen Kommissionieraufträge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgeführt werden.  Diese Veröffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.</b:Comments>
</b:Source>
</b:Sources>
Download

ISI

PT Journal
AU Colling, D
   Dziedzitz, J
   Hopfgarten, P
   Markert, K
   Neubehler, K
   Eberle, F
   Gilles, M
   Jung, M
   Kocabas, A
   Furmans, K
TI PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2017
VL 2017
IS 10
DI 10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01
DE Amazon Robotics Challenge; Automatisierung; Kommissionierung; Objekterkennung
AB Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb müssen Kommissionieraufträge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgeführt werden.  Diese Veröffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.
ER

Download

Mods

<mods>
  <titleInfo>
    <title>PiRo - Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Colling</namePart>
    <namePart type="given">Dominik</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Dziedzitz</namePart>
    <namePart type="given">Jonathan</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Hopfgarten</namePart>
    <namePart type="given">Patric</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Markert</namePart>
    <namePart type="given">Kai</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Neubehler</namePart>
    <namePart type="given">Kira</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Eberle</namePart>
    <namePart type="given">Florian</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Gilles</namePart>
    <namePart type="given">Maximilian</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Jung</namePart>
    <namePart type="given">Matthias</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Kocabas</namePart>
    <namePart type="given">Alp</namePart>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart type="family">Furmans</namePart>
    <namePart type="given">Kai</namePart>
  </name>
  <abstract>Das Team IFL PiRo des KIT nahm 2017 an der Amazon Robotics Challenge in Nagoya, Japan teil. Bei diesem Wettbewerb müssen Kommissionieraufträge in inhomogenen und chaotischen Lagern durchgeführt werden.  Diese Veröffentlichung behandelt die getroffenen Entscheidungen bei der Entwicklung des Robotersystems PiRo und dessen Steuerung. Das Abschneiden bei dem Wettbewerb und die gewonnenen Erfahrungen werden dargestellt.</abstract>
  <subject>
    <topic>Amazon Robotics Challenge</topic>
    <topic>Automatisierung</topic>
    <topic>Kommissionierung</topic>
    <topic>Objekterkennung</topic>
  </subject>
  <classification authority="ddc">620</classification>
  <relatedItem type="host">
    <genre authority="marcgt">periodical</genre>
    <genre>academic journal</genre>
    <titleInfo>
      <title>Logistics Journal : Proceedings</title>
    </titleInfo>
    <part>
      <detail type="volume">
        <number>2017</number>
      </detail>
      <detail type="issue">
        <number>10</number>
      </detail>
      <date>2017</date>
    </part>
  </relatedItem>
  <identifier type="issn">2192-9084</identifier>
  <identifier type="urn">urn:nbn:de:0009-14-45702</identifier>
  <identifier type="doi">10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01</identifier>
  <identifier type="uri">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-45702</identifier>
  <identifier type="citekey">colling2017</identifier>
</mods>
Download

Full Metadata