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Reproduzierbarkeit empirischer Erhebungen von Messdaten unter Anwendung statistischer Implikationen

Repeatability of empirical surveys of measured data using statistical implications

  1. Dipl.-Ing. Meike Braun Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL); Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  2. Dipl.-Ing. Jochen Kramer Forschungszentrum Informatik (FZI); Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS)
  3. Prof. Dr.-ing. Kai Furmans Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL); Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstracts

Die Wahrung der Reproduzierbarkeit empirisch erhobener Messdaten fordert eine konsequente Anwendung einer einheitlichen und standardisierten Methode. Am IFL des KIT wurde deshalb eine Prozessbeschreibung entworfen, die speziell für die Messung von Fördermitteln der Intralogistik angewandt werden kann. Neben der Vorbereitung und Durchführung der Messungen müssen die erhobenen Daten anschließend statistisch ausgewertet und interpretiert werden. Die Methode wird in diesem Beitrag vorgestellt und am Beispiel von Leistungs- und Energiemessungen angewandt.

Ensuring reproducibility of empirical measurement data needs a consequent utilization of homogeneous and standardized methods. For that an integrative process description was formulated by IFL at KIT which is specially designed for measurements of material handling equipment in intralogistics systems. Beside preparation and performing of the measurements the resulting data have to be statistically analyzed and interpreted. The mentioned method is in the focus of this paper and will be shown on an example of power and energy measurements.

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